AI Squad Hallgatói Program
Pécs · hallgatói program
Fizetett munka egyetem mellett

Dolgozz telefonos AI-agenteken, amelyek élesben beszélnek.

Magyarul beszélő AI-asszisztenseket építünk és üzemeltetünk cégeknek. Hallgatókat keresünk, akik valódi rendszereken dolgoznának, nem gyakorló feladatokon.

Heti 10–20 óra Fizetett munka Pécs, részben távmunka
Jelentkezem Milyen feladatok vannak?
Hívás folyamatban · 00:42

HívóJó napot, jövő keddre szeretnék időpontot olajcserére.

check_availability(kedd) → 10:30, 14:00

AI-agentKedden 10:30-kor és 14:00-kor van szabad hely. Melyik legyen?

HívóA délutáni jó lesz.

book_appointment(kedd 14:00) → rögzítve

Ilyen hívásokat tervezünk, tesztelünk és figyelünk. Példa, nem valós ügyfél.

Kik vagyunk

AI Squad, Pécs

Az AI Squad Magyarország vezető voice AI megoldásszállítója, amely kifejezetten nagy hívásforgalmú KKV-knak és középvállalkozásoknak fejleszt és üzemeltet hangalapú ügyfélkommunikációs rendszereket. Nem csupán technológiai szolgáltatók vagyunk, hanem end-to-end integrátorként gondoskodunk arról, hogy a voice AI megoldások zökkenőmentesen illeszkedjenek a meglévő üzleti folyamatokba.

Tudásbázisból dolgozó beszélgető AI-rendszereket építünk és üzemeltetünk: telefonon, weboldalba ágyazva és chatben. A szakterületünk magja a hangalapú AI, a műfaj legszigorúbb követelményű változata: másodperces reakció, élő rendszerintegráció beszéd közben, természetes magyar nyelv. Egy szöveges chatbot ugyanerre a motorra épül, enyhébb feltételek mellett: amit hangban, élesben viszünk nap mint nap, azt chatben biztonsági tartalékkal szállítjuk.

  • Tudásbázis és RAG minden projekt alaprétege. A rendszer kizárólag az átadott, ellenőrzött tartalomból válaszol, és megjelöli, honnan. Amire nincs válasz, arra nem találgat.
  • Rendszerintegráció. Kontaktcenter, CRM, ERP, webshop, CMS, naptár és saját API-végpontok éles projektekben bekötve.
  • Mért minőség. Kampányainkat auditáljuk (1000+ mért beszélgetés, 91% témában maradás, 100% stílustartás); minden bevezetés mérési réteggel készül.
  • Éles referenciák. Mammut és Aréna Pláza (Hello Agency), Union Biztosító, OVB Magyarország, Protocall Kft., Kardos Lovasiskola (felnőttképzés), Paner Kft. Élő demók: voice.aisquad.hu
ElevenLabsLLMRAGNext.jsTypeScriptSupabasePostgreSQLVercelRailwayREST APIwebhookSIPClaude Code
Éles rendszerAmit csinálsz, azt ügyfelek használják.
Szakmai vezetésPontosan leírt feladatok, átnézett munka, visszajelzés.
Rugalmas formaIskolaszövetkezeten keresztül vagy számlával.
Valódi AI-technológiaElevenLabs, nagy nyelvi modellek, RAG, élő rendszerintegrációk.
Mért minőségMinden bevezetés mérési réteggel készül: látod, mit javított a munkád.
Magyar csapatAz agentek, az ügyfelek és a dokumentáció is magyar.
Feladatok

Két irány, válaszd azt, ami a tiéd

Mindkettőhöz elég, ha egyetem mellett dolgozol. Jelentkezhetsz mindkettőre.

Junior platformfejlesztő

Fejlesztés · integrációk

A saját platformunkon dolgozol: ide futnak be a hívások adatai, innen jutnak tovább az ügyfelek rendszereibe.

Mit csinálsz

  • Új funkciók és javítások a platformon (Next.js, TypeScript, Supabase, Railway)
  • Ügyfél-bekötések kész minta alapján: CRM, ERP, webshop, Google Táblázatok, REST API-n és webhookon
  • Tesztek a meglévő és az új funkciókra
  • Hibák kivizsgálása a naplók alapján, kódtakarítás, dokumentáció

Amit tudnod kell

  • TypeScript vagy JavaScript, React vagy Next.js biztos alapokkal
  • SQL alapok
  • API-hívások és webhookok működése
  • Git: ágak, commit, pull request

Előny

  • PostgreSQL, Docker, Linux, Python
  • LLM API-k használata (OpenAI, Claude, Gemini)

Voice agent építő és üzemeltető

Agentek · monitoring · karbantartás

A telefonos AI-agenteken dolgozol: építed, teszteled, figyeled és karbantartod őket, hogy a hívók jól járjanak velük.

Mit csinálsz

  • Agenteket építesz és finomhangolsz ElevenLabsben: utasítások, beszélgetés menete, hívás közbeni eszközök
  • Teszthívásokat indítasz, visszahallgatod és elemzed a beszélgetéseket
  • Monitoring: figyeled a napi hívásminőséget és a riasztásokat, jelzed az eltéréseket
  • Karbantartás: ügyfélkérésre módosítasz, frissíted a tudásbázist, követed a verziókat

Amit tudnod kell

  • Kiváló magyar nyelvi érzék írásban és hallás után
  • Precíz, logikus gondolkodás, a hibák pontos leírása
  • Az API és a webhook alapjai
  • Érdeklődés a nagy nyelvi modellek működése iránt

Előny

  • Python vagy JavaScript alapok
  • Saját chatbot-, agent- vagy RAG-projekt
  • LLM-ek irányítása: prompt, eszközhívás, strukturált kimenet

Ezekbe is bekapcsolódsz

Tudásbázis az agenteknek (RAG)Az agent az ügyfél dokumentumaiból válaszol. Darabolás, embedding, vektoros keresés, a találatok pontosságának mérése.
Hívások automatikus elemzéseÖsszegzés, osztályozás (sikeres, sikertelen, panasz), hangulatelemzés, trendriport.
Agentek kiértékelő rendszereAutomatikus tesztbeszélgetések és pontozás: javított-e egy módosítás, vagy rontott.

Ehhez a szerephez a nyelvi érzék és a pontosság fontosabb az erős programozásnál. A tudásbázis- és elemzési feladatokhoz jól jön a Python.

Jelentkezés

Egy rövid e-mail elég

Válaszd ki, melyik feladat érdekel, másold ki a sablont, töltsd ki, és küldd el nekünk. Önéletrajzot csatolhatsz, de nem kötelező; a projektjeid többet mondanak.

Melyik feladat érdekel?
Címzett:[email protected] 

      

        
        
      

    


    
    
      
  1. Elküldöd az e-mailt: melyik feladat, mit csináltál eddig, heti hány órád van.
    2. 
      
  2. Rövid online beszélgetés: megmutatod egy saját projektedet, és elmondod, hogyan működik.
    3. 
      
  3. Kis szakmai feladat helyben, képernyőmegosztással.
    4. 
      
  4. Fizetett próbafeladat, utána indul az együttműködés.
    5. 
    

    
A projektjeidnek nem kell tökéletesnek lenniük. Az számít, hogy értsd, mit csinál a kód, amit írtál, akár AI segítségével is.